读了两篇关于澜码暴雷的报道《一家明星AI公司的非正常“死亡”》和《一位被“限高”创始人的自救》，创始人周健，身份标签，“李开复门徒+ACM冠军+依图10号员工”。

周健没有做过产品战略一号位，而公司产品一号位，与另外一个合伙人程文渊撑腰的商业化部门艰难博弈，商业化部门所获得的市场情报与反馈也很少传递给产品团队，导致产研部门和商业化部门之间的脱节。

在AI创业的路上，向来有一条残酷的丛林法则：踩准风口只是入场券，还要兼具技术、商业与组织力，才能杀出重围

作为初创公司，allin押注金融赛道，并不可取。商业化部门几乎毫无底线地满足客户需求，产品部门执行难度极大。

以下斜体字部分是原文摘录

在最绝望的阶段之后，他反而开始进入一种近乎偏执的工作状态：连续十几个小时写代码，一天五千行，在如今的AI时代下效率更是翻倍，他自己形容，现在一天能写出过去一个月的代码量。但今天的周健，不再谈风口，也不再谈融资窗口，而是反复强调一件事：自己“还能不能继续证明，程序员这条路在这个时代还有价值”。

2025年12月初的一个寒冷上午，我们在北京朝阳区的一家咖啡厅聊了三个小时。他谈债务，谈崩塌，谈被市场和现实反复教育的过程，也谈重新站起来这件事，有多难。在11月的最后一天，周健发朋友圈庆祝母校上海交通大学的130周年生日，他还提到了一个“小目标”——希望上海交大150周年时，自己的名字能在前排。但那是二十年后的事。

这段时间，他几乎想遍了所有可能的自救方式：并购、合作、资产重组、卖技术、做新产品，甚至包括给上市公司打工、再反向回流资源。他没有再给自己设定一个必然成立的路径。“我现在不太敢说一定能成，”他说，“有些东西已经不是努力能决定的了。”

先是婚姻的突然崩塌，并以被要求立即搬离住所的方式收场。不久之后，他的母亲去世。周健回忆那段时间时，声音明显放轻：“那是我第一次意识到，有些东西你再努力也换不回来。”

此后，他又被告知，再也没有办法按自己的时间去见女儿。讲到这里，周健的声音略显哽咽。

这些挤在一起的绝望，把一个人逼到了生活的边缘。

2025 年 10 月，谷歌和OpenAI的模型在数学与编程任务上同时达到、甚至超越ACM冠军水平的消息，在AI圈内小范围流传开来。

对于长期把“ACM 冠军”视为核心能力标签的周健而言，这则消息带来的冲击远比外界想象的大。

这也是他信仰崩塌的源头，因为他意识到了“ACM冠军”并非不可替代；因为一直以来，他的价值感、职业路径、人生方向，都建立在一个“技术强者永远有用”的信念体系上。但如今这个体系被AI震碎了。

那段时间，外界对他的精神状态也产生了质疑。周健确实陷入了一种近乎极端的生活节奏：每天三四个小时睡眠，白天处理人际关系层面的事务，夜里靠写代码撑到天亮。

但这些表象并不是简单的勤奋，而是一种被迫的反应，是当人的意义体系完全崩塌之后，他只能通过最原始的方式重新证明自己还活着：“我还能写代码。”

在那段混乱的时期，他反复尝试使用各种AI工具写代码。通过一次次试验，他逐渐找到了一条新的路径：不是过去靠天赋取胜的方式，而是接受与 AI 协作这一全新的结构。他甚至重新获得了某种稳定感，用他的话说：“AI 越强，周健越强。”

这是他触底反弹的真正起点。

新搭建自己的未来

摆在周健面前的有两条路：一种是被收购，进入某家上市公司，成为CTO；另一种是边还债、边把重新搭建自己的未来。

但从结果来看，他没有走前者。更准确地说，是前者没有走通。谈判失败，资金没有到位，他无法依靠外力一次性解决所有债务，也无法把命运交托给一场未完成的资本交易。剩下的那条路并不容易，但至少是可控的。所以他只能选择后者：边还债、边完成自己的计划。

在他给自己和澜码规划的“复活路线”中，分为短期、中期和后期三个阶段。

周健告诉虎嗅，“我必须先把债还掉。”

他的短期策略，是先像罗永浩那样，把自己推到台前，用自己的技术能力和过去ACM冠军的光环经历换取第一桶金来还债。

他的设想是与全国各地倡导“一人公司”概念的地方单位合作，通过线下授课、训练营、工作坊等形式，把自己的数十年工程经验、架构经验、以及过去一年沉淀下来的“AI×工程”实践，用课程的形式转化为现金流。

只不过，对周健来说，讲课不是为了当老师，是为了先把自己的命运掌控权抢回来。这是他能最快实现的路径，也是目前现实条件下唯一能够立刻启动的方式。

进入中期，周健的目标开始回到他更熟悉、也更擅长的方向，即做产品。在与周健长达三小时的交谈中，他花了将近一个小时来跟我叙述他的判断。周健认为，目前，AI 时代的招聘系统和匹配系统，都还是旧时代的逻辑。

从企业模糊的 JD、候选人的简历和作品，到最终的面试与判断，整个链条在他看来都存在巨大的改造空间。但在AI时代，这些环节都可以被AI重构。因此，他打算做一个“真正解决人才匹配问题的招聘 Agent”，不是简单的对话工具，而是一套能够把企业需求拆成可验证的小任务，同时自动分析候选人的真实能力、项目、代码，最终以任务完成度，而非简历质量作为匹配依据的系统。

对于这个中长期计划，周健自信地跟我说，他已经攒好了局，“现在万事俱备，只欠东风。”

到后期，他才开始谈“未来的澜码”。这也是在他跟我的交流中，最慷慨激昂的部分。

澜码并不等同于旧公司的复活，而是一套在他脑中逐渐成形的AI 原生基础设施。在他看来，今天所有数据库、索引、存储系统，本质上仍是为程序员设计的，但它不是为AI设计的。

在周健看来，未来的数据库如果要真正支持 AI，本质上需要具备三个特征：首先，存储的是语义，而不是字段，今天的数据库都是是表格式、结构化的，但 AI 需要的是概念网络、语义关系和动态关联。其次，查询不再是 SQL，而是AI本就应该能直接理解需求并自动检索。第三，数据本身应该具备“可推理性”，这意味着数据不再是静态存储，而是能在数据之间形成推断链路。

他认为，现在所有大模型工具都卡在同一个瓶颈上：数据不是为 AI 组织的。而未来的澜码要解决的就是这个问题，即为 AI 重建一个新世界的“信息底座”。

我的思考

周健的职业生涯已经甩开我这样的普通工程师几条街了。 我还沉迷于YouTube视频，简体中文论坛，小红书不能自拔。 好多天没有写代码做设计了。 还是自欺欺人的状态。 没有高质量的产出，也没有深度思考。

发现 https://tech.ifeng.com/ 这个栏目还不错。 可以继续看。

好好利用自己的时间。 在2025的最后两周时间，还是多读书，多写代码，做有意义的事情。 让人生不白活！