看到身边的朋友通过勤刷算法题和系统设计，拿到了翻倍的薪水，心里不免起了波澜。在同一个公司同一岗位做了两年，如果技术上没有进步，在老板眼里也就是一个随时可以替换的螺丝钉。升到下一个级别，也许有一定的激励作用，但是胡萝卜就那么多，如果不想那么卷，升职这一条路也不容易的。因为疫情原因，市场上招工难度变大，脸书、谷歌、还有亚麻等科技公司，纷纷调高了新员工的薪资待遇。涨幅达到了20%以上，这样会导致同一级别的新老员工薪资倒挂现象。综合来看，跳槽也是一个不错的选择。

当然，想拿到谷歌和脸书等公司的录取，也不是一个容易的过程。平均四轮算法面试，还有一轮系统设计面试，就过滤了很多求职者。勤奋的华人同胞，还有印度兄弟，都努力在刷算法题，努力挤进科技大厂的门槛。

一般的工科学生，只要能沉下心来，花4个多月的业余时间，算法题都能做的不错。 这是一个熟能生巧的过程。

这两周，我做题还不够踏实，有些题不知道解题思路，花比较长时间琢磨。有些题有解题思路，提交做题答案，不能通过在线测试，需要debug好几遍，发现一些步骤的错误，才能成功。 总的来说，还做不到高效刷题。

看人家的解题思路，自己再来实现，也许有用，但是过了一段时间，还是只记得自己原始暴力解法。

给一同刷题的朋友们讲题，我因为准备不充分，讲题不流畅，有一些测试用例跑不过。而且，面对听众的提问，我有的时候，大脑一片空白，支支吾吾，说不所以然来。很佩服刷题小组的大牛们，能够条分缕析地把题目和测试例子讲清楚。

还有一个小体会，讲题过程中，在代码上方的注释块里面，动态地单步走代码和测试例子，效果很好，听众觉得很清晰，这需要一定的训练和技巧才能做到。 见贤思齐，我也要掌握这种方法，多训练。

另外，工欲善其事，必先利其器。用带触摸屏的windows电脑和手写笔，在Zoom 会议中，画图说明tree和链表，图等数据结构，非常地方便。这一点Mac做不到，只能用iPad来画。

不管怎样，要想拿到翻倍的薪资待遇，自己的系统性思考和训练必不可少。以前做过的项目，为什么这么设计，有哪些巧妙的地方，又有哪些不足的地方，如果自己重新设计，怎么做？

做算法题，也是学习一门新语言的好办法。做题能提高自己编程的速度。例如，我现在已经能够用Python写比较复杂的程序了，比工作用Python写的代码要流畅。我用Python之前只是做做简单的报表，写增删改查程序，REST API和数据库打交道，很少用到Tree，Graph等复杂数据结构。

如何提高刷题的效率，网络论坛上的大牛文章有很多，其实关键一条自己要能自律，每天坚持做题，提交测试。分类刷题也很重要，一次刷同一类别的题目，融会贯通。第二条，掌握同类型的解题模版，提高写代码的速度。

第三条，还是要看讨论区高分的解答，选择自己好理解，能讲述的解法。 第四条，网上大牛的解题汇总，他们经过成年累月的做题，已经形成自己做题风格，可以用来借鉴和对比。

还是那句老话，宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。日复一日地训练，每天有所精进，在面试的现场，才能做到游刃有余，最后拿下自己满意的录取。

于2021年10月31日

自勉！！